conda install和pip install

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苦于复刻论文各种依赖安装的问题，在此说明conda install与pip install的区别。

pip 是 python 官方推荐的包下载工具，但是只能安装python包

conda 是一个跨平台（支持linux, mac, win）的通用包和环境管理器，它除了支持python外，还能安装各种其他语言的包，例如 C/C++, R语言等

pip 从PyPI（Python Package Index）上拉取数据。上面的数据更新更及时，涵盖的内容也更加全面

conda 从 Anaconda.org 上拉取数据。虽然Anaconda上有一些主流Python包，但在数量级上明显少于PyPI，缺少一些小众的包

pip 里的软件包为wheel版或源代码发行版。wheel属于已编译发新版的一种，下载好后可以直接使用；而源代码发行版必须要经过编译生成可执行程序后才能使用，编译的过程是在用户的机子上进行的

conda 里的软件包都是二进制文件，下载后即可使用，不需要经过编译，从这里可以看出，使用conda可以规避掉在使用pip下载好包之后可能会出现的编译问题

pip安装包时，尽管也对当前包的依赖做检查，但是并不保证当前环境的所有包的所有依赖关系都同时满足。当某个环境所安装的包越来越多，产生冲突的可能性就越来越大。

conda会检查当前环境下所有包之间的依赖关系，保证当前环境里的所有包的所有依赖都会被满足，因此conda对与依赖的检查更为严格

conda install xxx：这种方式安装的库都会放在anaconda3/pkgs目录下，这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境而不用重复下载。相当于conda安装的库对于所有env都是通用的

pip install xxx：分两种情况，一：当前conda环境的python是conda安装的，那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中。二：如果当前conda环境用的是系统的python，那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中。

使用python -m site可以看到这些包被导入时系统查询路径的优先级，这里的USER_BASE 和USER_SITE其实就是用户自定义的启用Python脚本和依赖安装包的基础路径，使用conda install安装anaconda3/pkgs到目录下需要权限，这里的user用户不具备写入anaconda3/pkgs的权限，看起来也无法读取？

以我的ofa子环境为例，通过pip安装的包通常在/usr/local/anaconda3/envs/ofa/lib/python3.7/site-packages/目录下，也即当pip安装包失败的时候，可以直接将编译好的包放到此目录下（谨慎使用），参考安装pycocotools失败的情况【解决anaconda中安装pycocotools报错：ERROR:Could not build wheels for pycocotools, which is required to i】-CSDN博客